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语言模型融合知识图谱的辅助报批报建管理方法及系统 

申请/专利权人:同炎数智科技(重庆)有限公司

申请日:2023-12-13

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN118113825A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/34;G06F16/36

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要:本发明提供了语言模型融合知识图谱的辅助报批报建管理方法及系统。包括:将目标项目的项目信息与预先构建的报批报建专业知识图谱匹配获得匹配子图;生成以推荐下一节点为目的且包含当前节点信息的第一自然语言文本,输入语言模型获得下一节点推荐专业回答;从下一节点推荐专业回答中抽取知识图谱实体,将抽取的知识图谱实体与匹配子图匹配,获得至少一组匹配三元组,生成以推荐下一节点为目的且包含匹配三元组的第二自然语言文本,输入至语言模型获得下一节点推荐增强回答。抽取下一节点推荐专业回答中的知识图谱实体生成第二自然语言文本,第二自然语言文本再输入语言模型获得准确的下一节点推荐增强回答,更适配于目标项目的应用场景。

主权项:1.语言模型融合知识图谱的辅助报批报建管理方法,其特征在于,包括:将目标项目的项目信息与预先构建的报批报建专业知识图谱匹配获得匹配子图,项目信息包括项目类型、项目所在地、投资规模和投资主体;当获取到目标项目报批报建流程的下一节点推荐请求时,生成以推荐下一节点为目的且包含当前节点信息的第一自然语言文本;输入第一自然语言文本至预先训练好的语言模型,获得下一节点推荐专业回答;从下一节点推荐专业回答中抽取知识图谱实体,将抽取的知识图谱实体与匹配子图匹配,获得至少一组匹配三元组,生成以推荐下一节点为目的且包含匹配三元组的第二自然语言文本;输入第二自然语言文本至语言模型获得下一节点推荐增强回答,输出下一节点推荐增强回答。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 同炎数智科技(重庆)有限公司 语言模型融合知识图谱的辅助报批报建管理方法及系统

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