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申请/专利权人：成都怡康科技有限公司
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118116598A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G06F18/10;G06F18/2135;G06F18/24;G06F18/27;G06N3/0442;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明涉及智慧健康技术领域，尤其涉及一种健康状态监测方法、装置、健康驿站仓、设备及介质，方法，包括：采集目标用户的各项生理指标数据，该生理指标数据包括身高、体重、BMI指数、肺活量、肺通气量、视力和血压信息的一维数据、心电的时序数据以及人体成分检测结果的多维数据；分别对这些数据进行处理，得到各自对应的处理结果；基于数据库中的数据集，训练XGBoost模型，得到目标XGBoost模型，数据库中的数据集包括历史用户的各项历史生理指标数据对应的历史处理结果以及相应的历史健康状态，目标XGBoost模型用于计算用户的健康状态；基于目标用户的各项生理指标数据的处理结果和目标XGBoost模型，得到目标用户的健康状态，能快速且便捷地得到用户的健康状态信息。
主权项：1.一种健康状态监测方法，其特征在于，包括：采集目标用户的各项生理指标数据，所述生理指标数据包括身高、体重、BMI指数、肺活量、肺通气量、视力和血压信息的一维数据、心电的时序数据以及人体成分检测结果的多维数据；分别对所述一维数据、所述时序数据以及多维数据进行处理，得到各自对应的处理结果；基于数据库中的数据集，训练XGBoost模型，并建立优化目标函数，在所述优化目标函数满足预设条件时，得到目标XGBoost模型，所述数据库中的数据集包括历史用户的各项历史生理指标数据对应的历史处理结果以及相应的历史健康状态，所述目标XGBoost模型用于计算用户的健康状态；基于所述目标用户的各项生理指标数据的处理结果和所述目标XGBoost模型，得到所述目标用户的健康状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都怡康科技有限公司 一种健康状态监测方法、装置、健康驿站仓、设备及介质
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