申请/专利权人：南京金鼎嘉崎信息科技有限公司

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN117971819B

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2455;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.31#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：一种自动汇集流水数据的管理方法，包括：获取多份流水数据；识别每一条流水数据的类型名称与类型信息，并基于类型信息，生成关联的映射值；基于所述流水数据的映射值，判断其关联的流水数据集合是否都在缓存中，若否，将流水数据存储至缓存中；若是，基于流水数据及其关联的流水数据集合，以判断识别的准确性，并综合存入关联性数据库中。本发明采取了一种新的自动汇集流水数据的方法，不同于传统方式中只采用正则表达式制式的对流水数据进行识别，或者采用自然语言处理进行识别。本方法具有极高的识别准确率。

主权项：1.一种自动汇集流水数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括步骤1~步骤3；步骤1，获取多份流水数据；步骤2，识别每一条流水数据的类型名称与类型信息，并基于类型信息，生成关联的映射值；基于类型信息，生成关联的映射值具体为：基于类型信息中的交易时间，生成第一映射值，并基于类型信息中的交易对方信息或交易平台信息中的多个稀缺关键字，生成多个第二映射值；其中，稀缺关键字指的是一个汉字或一个单词；选取稀缺关键字的过程具体包括步骤S101~步骤S103；步骤S101，获取所述流水数据中类型信息中的交易对方信息或交易平台信息中的的每一个关键字；步骤S102，根据哈夫曼编码，计算出每一个关键字对应的映射值；步骤S103，从高到低对映射值进行排序，选取映射值最大的n个，作为多个第二映射值，其中，n为第二映射值的数量；步骤3，基于所述流水数据的映射值，判断其关联的流水数据集合是否都在缓存中，若否，将流水数据存储至缓存中；若是，基于流水数据及其关联的流水数据集合，以判断识别的准确性，并综合存入关联性数据库中；步骤3中，基于所述流水数据的映射值，判断其关联的流水数据集合是否都在缓存中具体包括步骤3.1~步骤3.3；步骤3.1，基于第一映射值，获取第一后继映射值；步骤3.2，基于所述流水数据的第一映射值，获取第一映射值与第一后继映射值中的所有流水数据作为待比较流水数据集；步骤3.3，将所述流水数据的第二映射值依次与待比较流水数据集中每一个流水数据的第二映射值进行比较，若二者相似度大于等于预设的相似度阈值，则判定所述每一个流水数据为关联的流水数据。

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权利要求：

百度查询： 南京金鼎嘉崎信息科技有限公司 自动汇集流水数据的管理方法与系统

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