申请/专利权人:国能数智科技开发(北京)有限公司
申请日:2024-02-01
公开(公告)日:2024-06-04
公开(公告)号:CN118134020A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q10/083;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/006;G06N7/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要:本发明提供一种煤矿车辆运输次数预测模型构建方法、装置及设备,属于煤矿辅助运输管理技术领域。该方法包括:获取历史煤矿辅助车辆运输车次预测影响参数和历史煤矿辅助车辆运输次数;采用改进的灰狼算法对预先构建的反向传播神经网络的网络参数进行优化,以得到优化后的反向传播神经网络;利用历史煤矿辅助车辆运输车次预测影响参数和历史煤矿辅助车辆运输次数对优化后的反向传播神经网络进行训练,并在训练完成后,获得煤矿辅助车辆运输次数预测模型。本发明通过智能算法来预测煤矿辅助车辆的运输车次,避免了人为经验的主观性,能够准确地预测出煤矿辅助车辆的运输车次。
主权项:1.一种煤矿车辆运输次数预测模型构建方法,其特征在于,包括:获取历史煤矿辅助车辆运输车次预测影响参数和历史煤矿辅助车辆运输次数;采用改进的灰狼算法对预先构建的反向传播神经网络的网络参数进行优化,以得到优化后的反向传播神经网络;利用历史煤矿辅助车辆运输车次预测影响参数和历史煤矿辅助车辆运输次数对优化后的反向传播神经网络进行训练,获得煤矿辅助车辆运输次数预测模型。
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权利要求:
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