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申请/专利权人：祝融科技(山西)有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135493A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种基于大数据的未来人群密度分析方法，涉及人群密度分析，具有以下步骤：步骤一：将来自不同监控摄像头、传感器的数据进行融合，对图像数据进行预处理，利用数据清洗算法去除异常值和噪声；步骤二：采用Laplace机制差分隐私保护，采用分布式训练框架，在多个设备上分别训练模型，通过聚合算法将各设备的模型更新进行聚合；通过多源数据的融合处理技术，能够提高人群密度分析的精度和实时性，通过深度学习算法自动学习和提取人群图像中的深层特征，进而准确地估计人群数量和密度，且通过边缘计算快速处理实时数据，减少传输延迟，提高响应速度。
主权项：1.一种基于大数据的未来人群密度分析方法，其特征在于，具有以下步骤：步骤一：将来自不同监控摄像头、传感器的数据进行融合，对图像数据进行预处理，利用数据清洗算法去除异常值和噪声；步骤二：采用Laplace机制差分隐私保护，采用分布式训练框架，在多个设备上分别训练模型，通过聚合算法将各设备的模型更新进行聚合；步骤三：在大规模数据集上预训练一个基础模型，利用特定数据进行微调，通过随机森林使模型实时学习新场景下的数据特征，并自动调整参数；步骤四：通过VGG进行特征提取，采用集成学习算法进行人群密度估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 祝融科技(山西)有限公司 一种基于大数据的未来人群密度分析方法
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