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申请/专利权人：安徽大学
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118121192A
主分类号：A61B5/12
分类号：A61B5/12;A61B5/31;A61B5/00;G06F18/00;G06F18/10;G06F18/25;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种基于时频域融合的听觉注意检测方法和系统。首先根据不同的决策窗口长度将脑电信号划分成多个与之对应的滑动窗口，再分别通过空域特征提取模块和多频带微分熵模块提取后将其对应结果分别输入到两个并行模块：时间注意力模块和频率残差模块。其中，本发明通过时间注意力模块提取时域特征，通过频率残差模块提取频域特征，最后通过特征融合和分类器模块将时频域特征融合并以此得到听觉注意检测的结果。经过实验证明，本发明得到的预测结果与现有方法相比更加准确，提高了听觉注意检测的精度。
主权项：1.一种基于时频域融合的听觉注意检测方法，其特征在于，用于在多声源环境中检测目标声源的空间方位，包括以下步骤：S1:获取多声源场景下的待检测脑电信号，并进行预处理，根据决策窗口的大小将其分为N个滑动窗口；S2：通过一个CSP空域滤波器提取脑电信号的空域特征；S3：将脑电信号分为多个频带，通过多频带微分熵提取获得各频带脑电信号的微分熵，再将其投影到二维平面，利用插值法得到二维平面多频带微分熵的值；S4：将经过CSP空域滤波器处理过后的数据输入时间注意力网络提取其时域特征；S5：将经过多频带微分熵提取的脑电信号输入频率残差卷积网络提取出频域特征；S6：将时域特征和频域特征进行特征融合，并通过分类器得到听觉注意的左右空间方向概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于时频域融合的听觉注意检测方法及其系统
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