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申请/专利权人：南京景瑞康分子医药科技有限公司;北京大学
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173260A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;A61B5/369;A61B5/12;A61B5/00;G16H50/20;G16H10/60;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/09;G06F18/10;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开一种基于大脑偏侧化理论的听觉注意方向检测方法，其包括如下步骤：S1：对脑电数据进行预处理，其包括降采样、带通滤波和采样时刻归一化；S2：对每个采样时刻的预处理后的脑电数据进行二维化处理，将预处理后的脑电数据转化为二维矩阵；S3：根据二维矩阵构建深度卷积神经网络模型，根据深度卷积神经网络模型分类每个采样时刻的脑电图；S4：训练验证和测试深度卷积神经网络模型，将二维化处理后的脑电数据划分训练验证集和测试集，划分后每段训练数据或测试数据长度都为1秒，对应N个采样时刻，并且通过投票法确定1秒决策窗下听者的注意方向。本发明解码准确率高、延迟低、计算量小，是实现助听器中听觉注意对象检测的一种可行方案。
主权项：1.一种基于大脑偏侧化理论的听觉注意方向检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：对脑电数据进行预处理，其包括降采样、带通滤波和采样时刻归一化；S2：对每个采样时刻的预处理后的脑电数据进行二维化处理，将预处理后的脑电数据转化为二维矩阵；S3：根据所述二维矩阵构建深度卷积神经网络模型，根据所述深度卷积神经网络模型分类每个采样时刻的脑电图；S4：训练验证和测试所述深度卷积神经网络模型，将二维化处理完的脑电数据划分训练验证集和测试集，划分后每段训练数据或测试数据长度都为1秒，对应N个采样时刻，并且通过投票法确定1秒决策窗下听者的注意方向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京景瑞康分子医药科技有限公司;北京大学 一种基于大脑偏侧化理论的听觉注意方向检测方法
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