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申请/专利权人：云启智慧科技有限公司
申请日：2024-05-08
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133990A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06F18/27;G06F18/20;G06F18/213
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供一种基于波动风险的高考志愿推荐方法及系统，涉及数据推荐技术领域，包括：获取学生实际分数并确定院校集合，将院校集合分组得到院校组，基于回归模型预测分数线，将预测分数线引入院校组形成院校分数表；按照院校组，计算波动标准差；遍历院校分数表，根据学生实际分数、预测分数线和波动标准差计算录取风险概率，并计算最终录取概率；根据最终录取概率得到第一院校列表；构建院校专业画像和学生意向画像；根据关联映射规则对学生意向画像和院校专业画像进行分析，得到推荐指数，按照推荐指数得到第二院校列表，根据第二院校列表向学生推荐。本发明基于波动概率密度和关联映射的混合志愿推荐算法，为考生选择更合适的志愿填报选择。
主权项：1.一种基于波动风险的高考志愿推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取学生实际分数并确定院校集合，将院校集合进行分组，得到院校组，根据院校组分别统计各个院校近6年的历史分数线，利用历史分数线训练回归模型，基于训练后的回归模型预测得到各个院校的预测分数线，将预测分数线引入院校组中，形成院校分数表；S2：按照院校组，统计每个院校的近5年的历史录取分数和历史录取率，根据历史录取分数计算波动标准差；S3：遍历院校分数表，计算学生实际分数与预测分数线的差值，根据学生实际分数与预测分数线的差值和波动标准差计算录取风险概率，结合录取风险概率和历史录取率计算得到最终录取概率；S4：根据每个院校的最终录取概率对院校集合进行筛选，得到第一院校列表；S5：构建第一院校列表中各院校的院校专业画像和学生意向画像；S6：根据关联映射规则对学生意向画像和第一院校列表中各院校的院校专业画像进行关联分析，计算得到第一院校列表中各院校的推荐指数，按照推荐指数对第一院校列表进行重排，得到第二院校列表，根据第二院校列表向学生进行推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云启智慧科技有限公司 一种基于波动风险的高考志愿推荐方法及系统
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