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申请/专利权人：东北大学;东软汉枫医疗科技有限公司
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118136235A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H50/30;G16H10/60;G06N20/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及基于动态生理指标的ICU疾病进展预测方法，包括：根据预设筛选条件获取数据并进行数据清洗以得到初始数据；对初始数据进行预处理得到训练数据；确定基础模型并对基础模型进行训练生成元特征；基于训练数据的原始标签信息对元特征进行训练得到元学习器；将测试数据输入基础模型得到各基础模型的预测结果，将各基础模型的预测结果输入元学习器得到最终预测结果。其有益效果是，利用ICU中的动态数据，基于机器学习算法提出一种自动化、非参数的集成学习算法来估计患者的疾病进展，鲁棒性较强，且预测性能良好。
主权项：1.一种基于动态生理指标的ICU疾病进展预测方法，其特征在于，包括：根据预设筛选条件获取数据并进行数据清洗以得到初始数据；对初始数据进行预处理得到训练数据；确定基础模型并对基础模型进行训练生成元特征；基于训练数据的原始标签信息对元特征进行训练得到元学习器；将测试数据输入基础模型得到各基础模型的预测结果，将各基础模型的预测结果输入元学习器得到最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学;东软汉枫医疗科技有限公司 基于动态生理指标的ICU疾病进展预测方法、介质和设备
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