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申请/专利权人：无锡市人民医院
申请日：2024-03-16
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118136254A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G16H30/20;G16H15/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种基于胸部CT参数构建慢性阻塞性肺疾病前期模型的方法，包括以下步骤：S1、收集肺通气功能正常组、肺通气功能正常但小气道功能不正常组和慢阻肺小气道功能障碍组；S2、使用基于随机森林的特征重要性评分S3、构建一个能够自动识别CT图像中慢性阻塞性肺疾病前期模型；S4、对步骤S3中开发的慢性阻塞性肺疾病前期模型进行交叉验证；S5、绘制慢性阻塞性肺疾病前期模型预测慢阻肺小气道功能障碍前期的接收者操作特征曲线；S6、应用程序实时分析患者的胸部CT图像，提供慢阻肺小气道功能障碍前期的风险评估报告。本发明适用于慢阻肺高危人群的筛查，且更易于推广。
主权项：1.一种基于胸部CT参数构建慢性阻塞性肺疾病前期模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集肺通气功能正常组、肺通气功能正常但小气道功能不正常组和慢阻肺小气道功能障碍组，收集上述三组人群的基线资料、肺功能结果和定量胸部CT参数，构建实例数据集；S2、使用基于随机森林的特征重要性评分，对步骤S1中收集的实例数据集内各参数进行筛选，确定对慢阻肺小气道功能障碍前期诊断具有高诊断或预测价值的参数变量；S3、利用卷积神经网络结合长短期记忆网络的深度学习模型，对步骤S2中筛选出的参数变量进行深入分析，构建一个能够自动识别CT图像中慢性阻塞性肺疾病前期模型，所述慢性阻塞性肺疾病前期模型能综合分析肺部结构变化和时间序列数据；S4、对步骤S3中开发的慢性阻塞性肺疾病前期模型进行交叉验证，验证慢性阻塞性肺疾病前期模型对慢阻肺小气道功能障碍前期的预测性能，并通过调整网络参数优化模型；S5、绘制慢性阻塞性肺疾病前期模型预测慢阻肺小气道功能障碍前期的接收者操作特征曲线，并计算区域下方面积评估慢性阻塞性肺疾病前期模型的诊断效能；S6、基于慢性阻塞性肺疾病前期模型预测结果，开发用于临床决策支持的应用程序，应用程序实时分析患者的胸部CT图像，提供慢阻肺小气道功能障碍前期的风险评估报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市人民医院 基于胸部CT参数构建慢性阻塞性肺疾病前期模型的方法
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