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申请/专利权人：自然资源部第一海洋研究所
摘要：本发明涉及海洋温度锋面检测领域，公开了一种基于深度学习的海洋温度锋面智能检测方法，包括如下步骤：（1）将卫星遥感观测得到的海表面温度数据进行预处理得到海表面温度梯度图；（2）在海表面温度梯度图上，通过Labelme标注锋面标签；（3）构建融合多尺度检测和高权重锋面的深度学习算法模型MW‑LSENet；（4）将海表面温度梯度图和锋面标签分别作为模型的输入和输出，进行训练；（5）利用训练后的模型进行海洋温度锋面智能检测。本发明所公开的方法可以实现海洋锋面的自动提取，解决了传统方法对主观阈值的依赖问题，提高了锋面检测速度和精度。
主权项：1.一种基于深度学习的海洋温度锋面智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）将卫星遥感观测得到的海表面温度数据进行预处理得到海表面温度梯度图；（2）在海表面温度梯度图上，通过Labelme标注锋面标签；（3）构建融合多尺度检测和高权重锋面的深度学习算法模型MW-LSENet；（4）将海表面温度梯度图和锋面标签分别作为模型的输入和输出，进行训练；（5）利用训练后的模型进行海洋温度锋面智能检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第一海洋研究所 一种基于深度学习的海洋温度锋面智能检测方法
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