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申请/专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118133473A
主分类号：G06F30/18
分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06N3/126;G06N3/006;G06F111/04;G06F111/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种改进遗传算法的稀布阵列天线优化设计方法，属于阵列天线技术领域，包括：创建满足约束条件的初始种群；对种群中的个体进行阵元位置转换；计算种群中个体的适应度；判断是否满足终止准则，如果满足则输出最佳个体，对最佳个体进行阵元位置转换后结束，否则继续；从种群中选出优势个体组；根据个体的适应度调整其发生交叉的概率；根据个体的适应度调整优势个体组中每个个体发生变异的概率；保留最优个体；迭代，直至满足终止准则。本发明采用上述的一种改进遗传算法的稀布阵列天线优化设计方法，通过动态调整波束宽度和副瓣电平的权值可以获得综合性能最优的稀布阵列。
主权项：1.一种改进遗传算法的稀布阵列天线优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、创建满足约束条件的初始种群；S2、对种群中的个体进行阵元位置转换；S3、计算种群中个体的适应度；S4、判断是否满足终止准则，如果满足则输出最佳个体，阵元位置转换后结束，否则继续步骤S5；S5、基于轮盘赌策略从种群中选出优势个体组；S6、根据个体的适应度调整个体发生交叉的概率，优势个体组中相邻个体按照该交叉的概率交换基因；S7、根据个体的适应度调整优势个体组中每个个体发生变异的概率，个体的基因按照该变异的概率发生基因突变；S8、用上一代的最优个体代替当前种群中的最差个体；S9、重复步骤S2-S8，直至满足终止准则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院 一种改进遗传算法的稀布阵列天线优化设计方法
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