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申请/专利权人：大理数字农文旅科技有限公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134535A
主分类号：G06Q30/0202
分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/14;G06N5/04;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供了一种农文旅产业供应链需求预测方法、介质及系统，属于农文旅产业技术领域，该农文旅产业供应链需求预测方法、介质及系统包括以下步骤：获取农文旅产业供应链的全部商品的历年的日需求数据；建立每一种商品需求曲线，需求曲线的横坐标为日期；建立考虑供应链最大效益的日需求上层模型；建立考虑供应链最小成本的日需求下层模型；构建所述上层模型和所述下层模型的约束条件，将所述上层模型与所述下层模型结合作为一个日需求博弈模型；求解所述日需求博弈模型；基于历年日需求数据，计算每种商品的日需求波动范围；结合所述日需求博弈模型求解的最合适日需求范围，以及各商品的日需求波动范围，预测未来一段时间内的日需求。
主权项：1.一种农文旅产业供应链需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取农文旅产业供应链的全部商品的历年的日需求数据，包括需求数量和储运成本；S20、建立每一种商品需求曲线，需求曲线的横坐标为日期；S30、建立考虑供应链最大效益的日需求上层模型，目标是最大程度满足商品的需求；S40、建立考虑供应链最小成本的日需求下层模型，目标是最小化储运成本；S50、构建所述上层模型和所述下层模型的约束条件，将所述上层模型与所述下层模型结合作为一个日需求博弈模型；S60、求解所述日需求博弈模型，得到商品的需求最大化和成本最小化的最合适的日需求范围；S70、基于历年日需求数据，计算每种商品的日需求波动范围；S80、结合所述日需求博弈模型求解的最合适日需求范围，以及各商品的日需求波动范围，预测未来一段时间内的日需求，作为农文旅产业供应链的需求预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大理数字农文旅科技有限公司 一种农文旅产业供应链需求预测方法、介质及系统
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