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一种基于人工智能的供应链管理方法 

申请/专利权人:电子科技大学成都学院

申请日:2024-05-30

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260788A

主分类号:G06F21/60

分类号:G06F21/60;G06F21/64;G06F21/31;G06V30/19;G06V30/16;G06V30/18

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明属于供应链管理技术领域,公开了一种基于人工智能的供应链管理方法。所述的方法包括如下步骤:在云数据中心中,部署区块链,并构建图像识别模型和供应链分类模型;调用可信机构对所有供应链数据服务器进行密钥生成和实名认证;使用供应链数据服务器对实时供应链多源数据进行加密和签名,并上传至云数据中心;基于云数据中心,进行签名认证和解密,使用图像识别模型和供应链分类模型,生成设置有实时预测分类标签的标准化实时供应链文本数据,并使用区块链对标准化实时供应链文本数据进行上链存储。本发明解决了现有技术存在的管理难度大、效率低、传输安全性差、人力成本投入大以及存储可靠性差的问题。

主权项:1.一种基于人工智能的供应链管理方法,其特征在于:包括如下步骤:在云数据中心中,部署区块链,并根据采集的若干历史供应链多源数据,构建图像识别模型和供应链分类模型;使用云数据中心调用可信机构对所有连接至云数据中心的供应链数据服务器进行密钥生成和实名认证,得到对应的公私密钥对和注册信息;所述的公私密钥对包括公钥和私钥;使用供应链数据服务器采集供应商的实时供应链多源数据,根据私钥和注册信息,对实时供应链多源数据进行加密和签名,并将得到的加密后实时供应链多源数据及签名数据上传至云数据中心;基于云数据中心,根据公钥和注册信息,对加密后实时供应链多源数据及签名数据进行签名认证和解密,根据得到的解密后实时供应链多源数据,使用图像识别模型和供应链分类模型,生成设置有实时预测分类标签的标准化实时供应链文本数据,并使用区块链对标准化实时供应链文本数据进行上链存储。

全文数据:

权利要求:

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