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申请/专利权人：上海汉时信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种智能购物车的非正常购物行为检测方法、装置及购物车，其中该方法包括：获取用户购物行为过程中商品的扫码数据及篮筐区域视频帧图像数据；对篮筐区域视频帧图像数据中每一帧图像内的商品进行分割，得到每一帧图像中篮筐区域内每一目标商品图像数据；根据多帧图像中篮筐区域内每一目标商品图像数据，对每一目标商品进行轨迹跟踪；根据该轨迹跟踪数据确定每一目标商品跟踪轨迹的运动方向和距离；根据该方向和距离，确定每一目标商品为被放入或被取出购物车的状态；根据扫码数据，轨迹跟踪数据，以及商品为被放入或被取出购物车的状态，检测用户的非正常购物行为。本发明可以准确地进行智能购物车的非正常购物行为检测。
主权项：1.一种智能购物车的非正常购物行为检测方法，其特征在于，包括：获取用户购物行为过程中商品的扫码数据及篮筐区域视频帧图像数据；对篮筐区域视频帧图像数据中每一帧图像内的商品进行分割，得到每一帧图像中篮筐区域内每一目标商品图像数据；根据多帧图像中篮筐区域内每一目标商品图像数据，对每一目标商品进行轨迹跟踪，得到每一目标商品的轨迹跟踪数据；根据每一目标商品的轨迹跟踪数据，确定每一目标商品跟踪轨迹的运动方向和距离；根据每一目标商品跟踪轨迹的运动方向和距离，以及预设商品运动距离阈值，确定每一目标商品为被放入购物车的状态或被取出购物车的状态；根据所述扫码数据，篮筐区域内每一目标商品的轨迹跟踪数据，以及每一目标商品为被放入购物车的状态或被取出购物车的状态，检测用户的非正常购物行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海汉时信息科技有限公司 智能购物车的非正常购物行为检测方法、装置及购物车
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