申请/专利权人：国家海洋局南海规划与环境研究院

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117934518B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及用于海洋国土空间详细规划的遥感图像分割方法及系统，包括：获取待开发海洋的卫星遥感图像和若干个待开发海洋的局部遥感图像；根据每个待开发海洋的局部遥感图像的每个特征点的显著性，获取每个待开发海洋的局部遥感图像的所有目标特征点；根据每个尺度下的每个局部区域的目标程度，获取每个局部区域的目标匹配尺度；根据待开发海洋的清晰卫星遥感图像，对海洋资源进行详细规划。本发明获得清晰卫星遥感图像，实现对海洋资源的规划。

主权项：1.用于海洋国土空间详细规划的遥感图像分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待开发海洋的卫星遥感图像和若干个待开发海洋的局部遥感图像；将待开发海洋的卫星遥感图像划分为若干个局部区域，每一个待开发海洋的局部遥感图像对应待开发海洋的卫星遥感图像的一个局部区域；对每个局部遥感图像进行特征点检测，获得每个局部遥感图像的所有特征点和若干个不同尺度下的每个局部遥感图像；根据不同尺度下局部遥感图像的面积变化，获取每个局部遥感图像的每个特征点的显著性；根据特征点的显著性进行筛选得到每个局部遥感图像的所有目标特征点；对卫星遥感图像的每个局部区域进行特征点检测，获得每个局部区域的所有特征点和若干个不同尺度下的每个局部区域；根据每个特征点在每个尺度下的局部区域中的邻域内的灰度变化，获得每个特征点在每个尺度下的局部区域中的显著特征性；根据每个尺度下的局部区域与原尺度下的局部区域的面积差异以及特征点的显著特征性差异，获取每个尺度下的局部区域的目标程度；根据每个尺度下的局部区域的目标程度的大小筛选得到每个局部区域的目标匹配尺度；根据每个待开发海洋的局部遥感图像的所有目标特征点和目标匹配尺度下的每个局部区域的所有特征点进行匹配融合，获得待开发海洋的清晰卫星遥感图像；将待开发海洋的清晰卫星遥感图像划分为海洋单元和陆地单元；所述根据不同尺度下局部遥感图像的面积变化，获取每个局部遥感图像的每个特征点的显著性，包括的具体方法为：根据不同尺度下局部遥感图像的面积变化，获取每个尺度下的每个待开发海洋的局部遥感图像的有效程度；获取每个特征点在每个尺度下的每个待开发海洋的局部遥感图像中的局部特征值；则第个待开发海洋的局部遥感图像的第个特征点的显著性的计算方法为： ；式中，表示第个待开发海洋的局部遥感图像的第个特征点的显著性；表示所有尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像的总数量；表示第个尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像的有效程度；表示第个特征点在第个尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像中的局部特征值；表示线性归一化函数；所述根据不同尺度下局部遥感图像的面积变化，获取每个尺度下的每个待开发海洋的局部遥感图像的有效程度，包括的具体方法为：将第个待开发海洋的局部遥感图像对应待开发海洋的卫星遥感图像的一个局部区域作为待开发海洋的卫星遥感图像的第个局部区域，将待开发海洋的卫星遥感图像的第个局部区域的面积作为第个待开发海洋的局部遥感图像的目标面积，则第个尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像的有效程度的计算方法为： ；式中，表示第个尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像的面积；表示第个待开发海洋的局部遥感图像的目标面积；表示取绝对值；表示以自然常数为底数的指数函数；所述获取每个特征点在每个尺度下的每个待开发海洋的局部遥感图像中的局部特征值，包括的具体方法为：预设两个参数，利用SIFT算法对第个待开发海洋的局部遥感图像进行特征点检测，判断每个特征点在每个尺度下的第个待开发海洋的局部遥感图像中是否属于局部极值点，若特征点属于局部极值点，则特征点的局部特征值为，若特征点不属于局部极值点，则特征点的局部特征值为；所述根据每个特征点在每个尺度下的局部区域中的邻域内的灰度变化，获得每个特征点在每个尺度下的局部区域中的显著特征性，包括的具体方法为：获取第个特征点的每个八邻域方向的灰度差异程度和每个邻域方向灰度特征差异，则第个特征点在原尺度下的第个局部区域中的显著特征性的计算方法为： ；式中，表示第个特征点在原尺度下的第个局部区域中的显著特征性；表示第个特征点在原尺度下的第个局部区域中的所有邻域方向灰度特征差异的最大值；表示第个特征点在原尺度下的第个局部区域中的所有八邻域方向的灰度差异程度的方差；表示以自然常数为底数的指数函数；表示线性归一化函数；所述获取第个特征点的每个八邻域方向的灰度差异程度和每个邻域方向灰度特征差异，包括的具体方法为：对于第个特征点在原尺度下的第个局部区域中，以第个特征点为中心点建立八邻域窗口，将第个特征点任意一个八邻域方向上像素点与第个特征点灰度值的差值绝对值，作为第个特征点的所述八邻域方向的灰度差异程度，将第个特征点的任意两个相邻八邻域方向的灰度差异程度的差值绝对值作为第个特征点的一个邻域方向灰度特征差异；所述根据每个尺度下的局部区域与原尺度下的局部区域的面积差异以及特征点的显著特征性差异，获取每个尺度下的局部区域的目标程度的具体公式为： ；式中，表示第个尺度下的第个局部区域的目标程度；表示原尺度下的第个局部区域的面积；表示第个尺度下的第个局部区域的面积；表示第个局部区域的所有特征点的数量；表示第个特征点在第尺度下的第个局部区域中的显著特征性；表示第个特征点在原尺度下的第个局部区域中的显著特征性；表示取绝对值；表示以自然常数为底数的指数函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家海洋局南海规划与环境研究院 用于海洋国土空间详细规划的遥感图像分割方法及系统

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