申请/专利权人：水利部水利水电规划设计总院

申请日：2024-04-09

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN118014445B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/047;G06N3/043;G06N3/048;G06N3/092

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种水网系统空间均衡状态评价技术方法及系统，构建水网系统空间均衡状态评价指标体系；计算二次降维敏感影响指标集的综合权重值；提取二次降维敏感影响指标集及其对应的综合权重值，将敏感影响指标与其综合权重值的乘积输入预构建的深度强化学习模型，得到水网系统空间均衡状态历史情况，以及水网系统空间均衡状态评价定量结果；采用基于灰色系统理论优化的Ishikawa图识别短板指标，对短板指标优化，得到水网系统空间均衡状态。本发明能够制定更加全面的水网系统空间均衡状态评价技术方法，提高了评估系统效率，提供科学的数据支持和分析结果。

主权项：1.水网系统空间均衡状态评价技术方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、收集水网系统空间均衡状态历史数据，提取影响水网系统空间均衡状态的指标，构建初始影响指标集，计算初始影响指标的敏感度，筛选出敏感影响指标集，基于敏感影响指标集构建水网系统空间均衡状态评价指标体系；步骤S2、在每个时间单元和每个空间单元对建立起来的敏感影响指标集进行二次降维，得到每个时间单元和每个空间单元的二次降维敏感影响指标，对于每个时间单元和每个空间单元采用主客观综合赋权法依次对所有二次降维敏感影响指标赋权，得到二次降维敏感影响指标集的综合权重值；步骤S3、提取二次降维敏感影响指标集及其对应的综合权重值，将敏感影响指标与其综合权重值的乘积输入预构建的深度强化学习模型，得到水网系统空间均衡状态历史情况，对深度强化学习模型的参数和超参数进行优化，得到水网系统空间均衡状态评价模型，提取二次降维敏感影响指标输入水网系统空间均衡状态评价模型得到水网系统空间均衡状态评价定量结果；步骤S4、对水网系统空间均衡状态数据进行计算，识别出水网系统空间均衡状态数据中低于阈值的数据对应的敏感影响指标，即短板指标，对短板指标优化，将优化后的短板指标与其综合权重值的乘积作为水网系统空间均衡状态评价模型的输入，得到优化后水网系统空间均衡状态，重复本步骤直至无法识别到短板指标；所述步骤S2进一步为：步骤S21、构建长度为T的时间序列和长度为M的空间序列，T,M为大于100的自然数，依次选取水网系统空间均衡状态评价指标体系中每个时间单元和每个空间单元对应的敏感指标，构建时间和空间的二维敏感影响指标集；步骤S22、对时间和空间的二维敏感影响指标集进行二次降维，得到每个时间单元和每个空间单元的二次降维敏感影响指标，构建二次降维敏感影响指标集；步骤S23、采用主客观综合赋权法对每个时间单元和每个空间单元的二次降维敏感影响指标赋权，得到二次降维敏感影响指标集的综合权重值；所述步骤S22进一步为：步骤S22a、将时间和空间的二维敏感影响指标集输入线性核函数中，将结果映射到高维特征空间，得到内积矩阵；步骤S22b、将内积矩阵按列减去各自的均值，对计算到的结果进行特征值分解，得到对应的特征值和特征向量，所述特征向量即为时间和空间的二维敏感影响指标集在高维特征空间中的主成分；步骤S22c、将时间和空间的二维敏感影响指标集投影到特征向量上，得到二次降维敏感影响指标集，即为二次降维敏感影响指标集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 水利部水利水电规划设计总院 水网系统空间均衡状态评价技术方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD