申请/专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117495085B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/02;E21B47/00;E21B47/06;E21B43/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明涉及一种井位实施风险定量评价方法，包括，步骤1，选取不同储层特征的单砂体做为样本点，建立有效孔隙度模型；步骤2，建立回归模型；步骤3，对样本进行定量打分，建立井位实施风险定量评价体系样本数据库和定量评价回归模型；步骤4，判断能否判定含油饱和度；步骤5，对样本进行聚类分析并分类；步骤6，对若干实施井位逐一进行井位实施模拟；步骤7，对于任一处于实施过程中的实施井位，根据其在所述定量评价回归模型的类别和实施异常情况，反馈给所述定量评价回归模型。本发明通过建立风险评价模型，针对高、中、低的定性分类方法进行细分，对复杂地质条件区块的钻井运行具有良好的指导意义。

主权项：1.一种井位实施风险定量评价方法，其特征在于，包括，步骤S1，选取完钻井中不同储层特征的单砂体做为样本点，根据样本点中层岩心的有效孔隙、声波时差、岩性密度建立有效孔隙度模型；其中，所述有效孔隙度模型为： ;式中， 为有效孔隙密度；DEN为岩性密度;DT为声波时差；RMN为微电位;RMG为微梯度；步骤S2，根据样本中水平渗透率和有效孔隙度关系，建立回归模型，并对对样本中单砂体储层发育情况进行对比排序，进行定量打分；其中，建立的回归模型为： ；式中，K为水平渗透率；e为自然常数； 为有效孔隙密度；步骤S3，根据定量打分结果建立井位实施风险定量评价体系样本数据库，同时建立定量评价回归模型；其中，所述定量评价回归模型为： ；其中， 为单砂体储层定量评价分数； 为有效厚度； 为有效孔隙密度；K为水平渗透率；步骤S4，在油水层的定量评价中，根据检测的MDT、核磁、试油及生产射孔层位的分析结果，判断能否判定含油饱和度；步骤S5，选取样本中的部分单井的井位实施风险定量评价指标及单砂体井位评价分数的最大值，进行聚类分析并分类；其中，所述井位实施风险定量评价指标为： ；其中，为井位实施风险定量评价指标； 为井位实施风险第i个单砂体定量评价分数；i为风险评价井位单砂体数，i=1,2,...,n；对于任一单井，进行单砂体定量评价分数的计算过程为： ；其中，=1； 为单砂体定量评价分数； 为单砂体储层定量评价分数； 为单砂体油水定量评价分数；步骤S6，基于已建立的所述定量评价回归模型，对于任一次实施过程选取若干实施井位，进行井位实施模拟，所述实施井位包括全部样本类别并已经进行类别标记，针对所述井位模拟过程存有实施过程模型；步骤S7，对于任一处于实施过程中的实施井位，根据其在所述定量评价回归模型的类别和实施异常情况，反馈给所述定量评价回归模型，进行定量评价回归模型调整及实施井位等级变更。

全文数据：

权利要求：

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