申请/专利权人：广州网才信息技术有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117891908B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/338;G06F16/33;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及辅助命题技术领域，更具体地，涉及一种基于人工智能识别的辅助命题审题检索办法及系统。该方案包括建设考试系统的支撑素材库生成为一个用于进行信息联动存储的存储结构;根据所述存储结构进行在线的文档提取，形成电子图书库;获取所述电子图书库，进行内部章节的定位和标记;在启动审命题过程后，将会自动完成AI检索分析报告;根据考试的历史数据库在线分析形成考试命题的范围的参考数据;根据所述AI检索分析报告和所述考试命题的范围的参考数据进行辅助命题界面展示。该方案通过设置电子图书馆，实现命审题的依据电子化，自适应调度的功能，提升命审题和说课试讲的快速匹配。

主权项：1.一种基于人工智能识别的辅助命题审题检索办法，其特征在于，该方法包括：建设考试系统的支撑素材库生成为一个用于进行信息联动存储的存储结构；根据所述存储结构进行在线的文档提取，形成电子图书库；获取所述电子图书库，进行内部章节的定位和标记；在启动审命题过程后，将会自动完成AI检索分析报告；根据考试的历史数据库在线分析形成考试命题的范围的参考数据；根据所述AI检索分析报告和所述考试命题的范围的参考数据进行辅助命题界面展示；其中，所述在启动审命题过程后，将会自动完成AI检索分析报告，具体包括：在启动命题审题命令后，自动开始对当前的所述电子图书库的信息进行调取，形成每个章节名称的编号和关键词的编号；利用第一计算公式计算综合编号；判断当前的命题中的章节名称和关键词名称，并在所述电子图书库中提取与其相同的综合编号的全部信息，作为信息关联内容；利用第二计算公式设置关键词之间的相似程度，根据关键词相似程度由高到低，对所述电子图书库中的内容进行提取，形成语义关联内容；将所述信息关联内容在前，语义关联内容在后的方式，存储为AI检索分析报告；所述第一计算公式为：ZZ=Z1+1000×G1其中，ZZ为综合编号，Z1为章节名称的编号，G1为关键词的编号；所述第二计算公式为：F=e-C其中，F为关键词之间的相似程度，C为关键词之间相互转化所需的最少的同义词转化次数，e为自然常数；其中，所述根据考试的历史数据库在线分析形成考试命题的范围的参考数据，具体包括：获取考试历史数据库提取全部的已经完成的命题；对全部的命题提取其综合编号；对于综合编号相同的命题汇总，作为同范围命题库；提取当前正在编写的命题后，获取其所在的同范围命题库，并展示为考试命题的范围的参考数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州网才信息技术有限公司 一种基于人工智能识别的辅助命题审题检索办法及系统

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