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申请/专利权人：北京理工大学东南信息技术研究院
摘要：本发明提供一种智能政务问答的方法，包括下列步骤：S1、利用政务文件搭建政务知识库以及问答数据集；S2、通过开源模型中的指令跟随功能，对知识库文件进行提问，生成政务问答训练数据；S3、通过训练好的预训练语言模型，基于用户查询的政策问题，从政务知识数据库中粗粒度匹配相关的政策文件；S4、将政策文件切分成政策段落，并将问题和政策段落输入训练好的预训练语言模型，引导模型与问题最相关的政策段落匹配；S5、将问题和政策段落构建成提示语，并将提示语输入到训练好的大语言模型，引导训练好的大语言模型生成问题的回答。本发明可以在准确回答的基础上做到多样性生成，用户可以提问其关心的政策内容，并实时获取最新政策内容的解答。
主权项：1.一种政务智能问答方法，其特征在于，所述政务智能问答方法包括下列步骤：S1、进行数据清洗，以建立政务知识数据库；S2、运用目前可用的开源模型中的指令跟随功能，对知识库文件进行提问，从而生成政务问答训练数据集；S3、通过训练好的预训练语言模型，基于用户查询的政策问题，从政务知识数据库中粗粒度匹配相关的政策文件；S4、将政策文件进行切分成政策段落数据，并将问题和政策段落数据输入训练好的预训练语言模型，引导模型匹配与问题最相关的政策段落；S5、将问题和政策段落构建成提示语，并将提示语输入到训练好的大语言模型，引导训练好的大语言模型生成问题的回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学东南信息技术研究院 一种政务智能问答方法
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