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申请/专利权人：武汉众智数字技术有限公司
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153839A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/105;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种智能排班考勤管理方法及系统，本发明通过合理设置系统规则，可以充分发挥排班考勤系统的优势，优化考勤和排班管理，从而为企业创造更大的价值。本发明还可以有效避免排班过程中出现人力重复和浪费的情况。在实际应用中，本发明可以根据警情数据训练得到神经网络模型，将警情数据通过神经网络模型计算输出得到各管辖单位不同时间段所需工作人员。根据神经网络模型计算结果合理安排各单位人员的排班表，不仅方便考勤管理还可以极大程度上节省人力，避免重大案件时发生工作人员不足及人员频繁调度问题。
主权项：1.一种智能排班考勤管理方法，其特征在于，包括：将警情数据库中的警情数据通过机器学习得到警情神经网络模型；所述警情神经网络模型的输入为警情数据，所述警情神经网络模型的输出为各管辖单位不同时段所需工作人员；基于所述警情神经网络模型输出的各管辖单位不同时段所需工作人员，计算得到排班表；基于排班表进行考勤管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉众智数字技术有限公司 一种智能排班考勤管理方法及系统
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