申请/专利权人：中国人民解放军63892部队

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN112735410B

主分类号：G10L15/22

分类号：G10L15/22;G10L15/26;G10L21/02;G10L15/06;G10L21/0208

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本发明属于仿真模型开发与控制技术领域，公开了一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统，所述系统分为语音增强、语音识别、语音指令和语音识别训练等四个功能模块。本系统采用了文字匹配度算法来通过语音文字命令的匹成功率。能通过集中式模式和分布式模式将系统应用于不同的军事试验和训练中。系统包括了ASR+NLP引擎、数据库管理、神经网络训练与设置、语音链路干扰模拟、通信接口管理等结构模块，本发明能够提升系统工作效率，提高了语音识别在军事对抗环境下的识别正确率，使整个交互过程接近人语音交互的体验，降低了试验或训练成本，提高了试验和训练的标准化程度。提高了军事试验和训练的效果。

主权项：1.一种自动语音交互式兵力模型控制方法，其特征在于：自动语音交互式模型控制系统通过网络、转换接口与各模型或装备实现信息互连，模型或装备配置的通信协议、行为触发规则，每个模型或装备根据接收到的系统指令完成行动后，产生一个状态信息，并反馈到系统，由系统输出相应的语音信息；其具体步骤如下：1）音频接收和发送管理,发出语音指令,是发令者发出语音指令，通过通信链路传入到语音交互式控制系统的语音增强处理；2）语音增强处理模块，将接收的语音信号经滤波增强信号后，传输至语音识别模块处理；3）语音识别模块，采用bASR+NLP引擎,将滤波增强的语音信号转换成文字信号，将文字信号与语音库指令匹配；4）语音库内与指令匹配的信号，输出到对应的调度系统或仿真系统；语音库用于语音与文字数据的记录与备份，包括音频输入、文字识别结果、神经网路训练数据、通信数据；用于文字的匹配度计算与分析，将文字信息组合成语音信息；根据要求输出语音与文字分别传输到语音链路干扰模拟装置、神经网络训练及通信接口；5）调度系统或仿真系统，根据试验或训练内容进行重新训练学习，使系统适应多类情况；即训练参数反馈至语音交互式控制系统；a调度系统模式，此模式为配置仿真资源服务，该模式要求识别正确率尽可能地高，不能导致配置错误的情况，其中语音命令的匹配度要大于95%，基本要保证只能一条命令能匹配上，若不符合要求，则要求重新发送指令；b训练系统模式，此模式为试验和训练实施服务，该模式下的语音识别情况应符合人的听力对声音质量的辨别；6）接收到调度或仿真系统的反馈后，语音交互式控制系统再通过语音或报文格式传输到发令者；其中，本系统只要启动，就处于唤醒状态，一直侦听音频输入信号，实时对语音自动识别，形成相应的指令输出于授课控制对象，而且，系统还能够获得控制对象回复信息，并将回复信息转换成语音，输出给发令者指挥；所述语音交互,是通过语音识别转换成文字，将文字分解为编号段和命令段，传输到与编号段相对应的模型或模块，完成协议指令要求的行为后，返回一个任务完成指令，系统接收到完成指令后，由语音库搜索和选择相应的语音输出到音频设备，指挥者因此听到下级或上级的作战执行信息，并根据信息继续下一步的发出指令；在训练过程中，如果通信质量不好，则系统会根据应用场景反馈“请重复”的语音回执；所述语音库，将试验和训练中的常用命令格式转换了语音，语音的记录有两组方式，一组是将命令字直接用语音记录，并编ID号，每个ID号对应了命令字、命令字关键词和语音格式；另一组是将编号格式单独记录语音，根据指挥者语音中的编号信息进行重新组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军63892部队 一种自动语音交互式兵力模型控制方法及系统

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