申请/专利权人：江苏开博科技有限公司

申请日：2024-03-28

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117972792B

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F18/2321;G06F8/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种银行开发环境中海量用户信息脱敏方法，包括：采集每个用户业务类型在每个用户中的若干用户业务数据；获取若干用户数据点集，根据不同用户业务类型之间受外界因素影响的关联情况以及用户业务数据整体的数据变化情况，得到每个用户数据点集的数据敏感度；根据用户数据点集的数据敏感度，对所有用户数据点集进行聚类得到若干级别聚类簇；对每个级别聚类簇进行数据防护处理，得到若干泛化后的用户业务数据。本发明更准确地识别需要进行脱敏的数据，提高了脱敏结果的准确性，提高了银行用户信息的脱敏效率。

主权项：1.一种银行开发环境中海量用户信息脱敏方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每个用户业务类型在每个用户中的若干用户业务数据，所述每个用户业务类型对应多个记录时刻，每个记录时刻对应多个用户业务数据；对于任意一个用户以及任意一个记录时刻，将用户在记录时刻下所有用户业务类型的用户业务数据整体构成的数据集记为用户在记录时刻下的用户数据点集，根据不同用户业务类型之间受外界因素影响的关联情况以及用户业务数据整体的数据变化情况，得到每个用户数据点集的数据敏感度；根据用户数据点集的数据敏感度，对所有用户数据点集进行聚类得到若干级别聚类簇；对每个级别聚类簇进行数据防护处理，得到若干泛化后的用户业务数据；所述根据不同用户业务类型之间受外界因素影响的关联情况以及用户业务数据整体的数据变化情况，得到每个用户数据点集的数据敏感度，包括的具体方法为：根据每个用户业务类型在若干用户中的用户业务数据整体的变化情况，得到每个用户业务类型的数据波动因子；根据每个用户业务类型与其他用户业务类型之间数据波动因子的差异情况，得到每个用户业务类型的用户维度互相关程度；根据每个用户业务类型的用户维度互相关程度得到每个用户数据点集的综合维度敏感度；获取每个用户的核心业务程度；根据所有用户数据点集内每个用户业务类型的用户维度互相关程度、对应用户的核心业务程度以及第个用户数据点集的综合维度敏感度，得到第个用户数据点集的数据敏感度；具体方法为： 式中，表示第个用户数据点集的数据敏感度；表示第个用户数据点集的综合维度敏感度；表示所有用户数据点集的数量；表示所有用户业务类型的数量；表示第个用户数据点集在第个用户业务类型的用户维度互相关程度；表示第个用户数据点集对应用户的核心业务程度；表示第个用户数据点集在第个用户业务类型的用户维度互相关程度；表示取绝对值；所述对每个级别聚类簇进行数据防护处理，得到若干泛化后的用户业务数据，包括的具体方法为：对每个级别聚类簇内的所有用户业务数据分别进行数据置换处理，得到若干置换后的用户业务数据；对所有置换后的用户业务数据进行数据泛化处理，得到若干泛化后的用户业务数据。

全文数据：

权利要求：

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