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申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247066A
主分类号：G06Q40/08
分类号：G06Q40/08;G06Q40/04;G06F16/215;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/23;G06F16/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种保险行业基于海量数据的反洗钱自动化校验方法，S1：数据准备：将不同来源的数据进行标准化处理；S2：数据抽取：配置Sqoop脚本并将脚本配置成工作流，将存放在SqlServer上的数据同步到Hive库上；S3：数据清洗：步骤S2中同步到Hive库上的表数据进行清洗；S4：数据汇总：步骤S3对数据清洗完成后，将清洗后的数据按保全、理赔、契约主题汇总生成汇总表；S5：反洗钱校验：基于预设规则的反洗钱校验规则；S4结果集进行校验；并将校验符合异常标准的结果存入目标表；S6：数据展示：基于BS架构开发异常数据展示追踪报表，将步骤S5中目标表中的数据进行可视化展示。本发明所述方法通过构建反洗钱自动化校验模型，减轻人力物力消耗，提升反洗钱工作效率。
主权项：1.一种保险行业基于海量数据的反洗钱自动化校验方法，其特征在于：S1：数据准备：将不同来源的数据进行标准化处理，以便后续的分析和比对；S2：数据抽取：配置Sqoop脚本并将脚本配置成工作流，将存放在SqlServer上的步骤S1产生的数据同步到Hive库上；同时配置Oozie定时调度，每天增量更新表数据；S3：数据清洗：对步骤S2中，同步到Hive库上的表数据进行清洗；S4：数据汇总：在步骤S3对数据清洗完成后，将清洗后的数据按保全、理赔、契约主题汇总生成对应汇总表；S5：反洗钱校验：基于预设规则的反洗钱校验规则，开始对步骤S4结果集进行校验；并将校验符合异常标准的结果存入目标表；S6：数据展示：基于BS架构开发异常数据展示追踪报表，将步骤S5中目标表中的数据进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司 一种保险行业基于海量数据的反洗钱自动化校验方法
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