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申请/专利权人：深圳供电局有限公司
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228152A
主分类号：G06F18/2431
分类号：G06F18/2431;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种海量通信数据辨识分类方法，包括获取若干个通信数据样本；其中，通信数据样本是由结构化的通信数据和非结构化的通信数据组成；对所获取的若干个通信数据样本进行数据预处理，并将预处理后的通信数据样本导入由CNN构建的特征提取网络中进行特征提取，以得到具有时间特性的特征数据；将所得到具有时间特性的特征数据导入已训练好的通信数据分类模型中，输出分类结果；其中，通信数据分类模型是由基于时间序列的门控循环单元GRU模型或基于时间序列的长短时记忆网络LSTM模型构建出来的；分类结果包括正常和异常。实施本发明，能处理高度动态和非结构化的通信数据，还提高了效率和准确率。
主权项：1.一种海量通信数据辨识分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取若干个通信数据样本；其中，所述通信数据样本是由结构化的通信数据和非结构化的通信数据组成；S2、对所获取的若干个通信数据样本进行数据预处理，并将预处理后的通信数据样本导入由CNN构建的特征提取网络中进行特征提取，以得到具有时间特性的特征数据；S3、将所得到具有时间特性的特征数据导入已训练好的通信数据分类模型中，输出分类结果；其中，所述通信数据分类模型是由基于时间序列的门控循环单元GRU模型或基于时间序列的长短时记忆网络LSTM模型构建出来的；所述分类结果包括正常和异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳供电局有限公司 一种海量通信数据辨识分类方法及系统
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