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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2019-12-09
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113033160B
主分类号：G06F40/151
分类号：G06F40/151;G06F40/279;G06F16/35
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开
摘要：本申请公开了一种对话的意图分类方法和装置，本申请的输入意图分类模型的信息除了分词文本，还包括分词拼音文本，这样，由于表示该词的信息中还包括正确的拼音成分，增加了该词对应的准确度，为获得更好的意图分类性能提供了保障。在一种示例性实例中，本申请通过自注意机制和或互注意机制，获得了更好的文本表示，从而获得了更好的意图分类性能。
主权项：1.一种对话的意图分类方法，包括：将对话对应的第一分词文本转换为第一分词拼音文本，将对话对应的第二分词文本转换为第二分词拼音文本；其中，所述第一分词文本为对话文本对中的客服提出问题的问题文本经过分词处理后得到的客服提出问题的分词文本，所述第二分词文本为对话文本对中的客户进行答复的答复文本经过分词处理后得到的客户进行答复的分词文本；将第一分词文本、第二分词文本、第一分词拼音文本和第二分词拼音文本输入预先训练的意图分类模型对所述对话进行意图类别识别，包括：对所述第一分词文本和所述第一分词拼音文本分别进行处理得到每个词语对应的词向量和每个拼音对应的拼音向量，拼接对应每个词语的词向量和拼音向量作为该词的表示向量；对所述第二分词文本和所述第二分词拼音文本分别进行处理得到每个词语对应的词向量和每个拼音对应的拼音向量，拼接对应每个词语的词向量和拼音向量作为该词语的表示向量；对所述第一分词文本和所述第一分词拼音文本对应的表示向量进行编码得到第一隐含向量，对所述第二分词文本和所述第二分词拼音文本对应的表示向量进行编码得到第二隐含向量；根据得到的隐含向量，获取所述第一分词文本和所述第一分词拼音文本的自向量表示，以及所述第二分词文本和所述第二分词拼音文本的自向量表示，以获得每个文本对的向量表示；拼接获得的向量表示，将拼接得到的输出向量输入所述意图分类模型进行意图类别预测，得到意图分类结果；其中，意图分类模型根据包括文本对的对话样本集生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 对话的意图分类方法及设备和生成意图分类模型的方法
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