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申请/专利权人：咪咕数字传媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日：2021-07-28
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN113592289B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q30/0282
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开
摘要：本发明公开了一种图书质量的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。通过上述方式，本发明实现了图书的自动质量预测评估，为用户选书提供可靠支撑。
主权项：1.一种图书质量的预测方法，其特征在于，包括：获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；所述第一相关信息包括以下至少一项：图书的封面信息、内容信息、属性信息；根据所述当前图书的第一相关信息以及训练后的第一网络模型，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；所述训练后的第一网络模型根据已有图书的第一相关信息和第二相关信息训练得到，所述第二相关信息包括所述已有图书的实际运营数据；根据所述隐性关系以及预设的网络回归模型，获得所述当前图书的预测质量结果；其中，对当前图书的第一相关信息进行特征提取和聚合，得到所述当前图书的图书表征向量；将所述当前图书的图书表征向量和随机噪声向量，输入第二网络模型进行处理，输出所述当前图书的价值隐性特征向量；将所述当前图书的图书表征向量以及所述当前图书的价值隐性特征向量，输入所述训练后的第一网络模型进行处理，获得所述当前图书的图书价值向量；根据所述当前图书的图书价值向量以及所述第二网络模型，输出第一权重系数；根据所述第一权重系数以及经过训练的预设网络回归模型，获得所述当前图书的预测质量结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 咪咕数字传媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 图书质量的预测方法、装置及设备
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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