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【发明授权】歌曲推荐方法、装置、终端设备以及存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_201911304855.2 

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

申请日:2019-12-17

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN111046221B

主分类号:G06F16/635

分类号:G06F16/635;G06F16/68

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.07#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要:本申请实施例公开了一种歌曲推荐方法、装置、终端设备以及存储介质,该方法包括:获取预设时间段内目标用户的搜索记录对应的搜索对象内容文本,获取搜索对象内容文本对应的内容文本特征向量,其中内容文本特征向量包括组成搜索对象内容文本的多个词对应的多个词向量;获取歌曲库中包括的每首歌曲对应的歌曲文本特征向量,其中歌曲文本特征向量包括组成歌曲信息的多个词对应的多个词向量;基于内容文本特征向量,以及歌曲库中包括的每首歌曲对应的歌曲文本特征向量确定搜索对象内容文本与每首歌曲的歌曲信息的文本相似度,根据文本相似度从歌曲库中确定出至少一首歌曲推荐给目标用户。采用本申请实施例,可提高为新用户推荐歌曲的准确性。

主权项:1.一种歌曲推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户对应的检索字符串,基于所述检索字符串确定出多个检索结果内容文本,获取各检索结果内容文本对应的网页属性特征向量;获取所述检索字符串对应的检索字符文本特征向量,以及获取所述目标用户的用户基本属性特征向量,基于所述检索字符文本特征向量、所述用户基本属性特征向量以及每个检索结果内容文本对应的网页属性特征向量生成每个检索结果内容文本对应的联合特征向量;获取文本排序模型,将各联合特征向量输入所述文本排序模型,以得到所述文本排序模型输出的各检索结果内容文本的排序结果,其中所述文本排序模型根据多个样本文本对应的多个样本联合特征向量以及所述多个样本文本的排序结果训练得到;将所述排序结果中的前n个检索结果内容文本确定为搜索对象内容文本;获取所述搜索对象内容文本对应的内容文本特征向量,其中所述内容文本特征向量包括组成所述搜索对象内容文本的多个词对应的多个词向量;获取歌曲库中包括的每首歌曲对应的歌曲文本特征向量,其中歌曲文本特征向量包括组成歌曲信息的多个词对应的多个词向量;基于所述内容文本特征向量,以及所述歌曲库中包括的每首歌曲对应的歌曲文本特征向量确定所述搜索对象内容文本与每首歌曲的歌曲信息的文本相似度,根据所述文本相似度从所述歌曲库中确定出至少一首歌曲推荐给所述目标用户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 腾讯科技(深圳)有限公司 歌曲推荐方法、装置、终端设备以及存储介质

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