申请/专利权人：南京启数智能系统有限公司

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117931738B

主分类号：G06F16/11

分类号：G06F16/11;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/774;G06F16/29;G06N20/00;G06F16/903;G06F16/909

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于路网可达性的人像档案轨迹治理方法及系统，包括步骤：通过数据接口协议对接人像聚类算法引擎，将聚类的结果和对应的轨迹数据接入系统；根据接入的聚类结果数据和轨迹数据，形成原始的人像档案和轨迹库；对档案轨迹数量大于阈值的数据进行分析；获取存疑的轨迹段数据；以档案为单位对档案下的所有轨迹数据进行分析，形成正常档案库和异常档案库；基于已经标识正常的档案轨迹库数据进行学习训练，得出任意两个轨迹点之间在不同路径方式以及不同时段情况下的路径可达速度；本方案基于人像结构化数据结合地图路网数据来对人像档案数据进行校准和治理，实现数据和算法的解耦，提升了人像聚档的准确性。

主权项：1.一种基于路网可达性的人像档案轨迹治理方法，其特征在于，包括步骤：S1，通过数据接口协议对接人像聚类算法引擎，将聚类的结果和对应的轨迹数据接入系统，并按照聚类结果标识进行分类；S2，根据接入的聚类结果数据和轨迹数据，按照唯一的聚类标识进行人像档案的生成和存储，形成原始的人像档案和轨迹库；S3，利用大数据分布式计算引擎对档案轨迹数量大于阈值的数据进行分析；S4，获取存疑的轨迹段数据，根据轨迹段中两个轨迹点对应的采集设备类型判断相邻轨迹间的可达方式，动态调用不同路径方式的路网可达性接口，并根据结果更新轨迹状态为异常；S5，以档案为单位对档案下的所有轨迹数据进行分析，正确档案轨迹占比达到设定阈值以上，则把当前档案标识为正常档案，形成正常档案库；S6，以档案为单位对档案下的所有轨迹数据进行分析，异常档案轨迹占比达到设定阈值以上，则把当前档案标识为异常档案，形成异常档案库；S7，基于已经标识正常的档案轨迹库数据进行学习训练，得出任意两个轨迹点之间在不同路径方式以及不同时段情况下的路径可达速度；步骤S3中，利用大数据分布式计算引擎对档案轨迹数量大于阈值的数据进行分析包括：对每个档案的轨迹数据按照时间进行正向排序，并按天进行分组形成轨迹集合{D1{p1,p2,p3…pn}，D2{p1,p2,p3…pn}，D3{p1,p2,p3…pn}，…，Dn{p1,p2,p3…pn}}，p表示轨迹点，然后针对每组轨迹集合的可达性分析自定义UDF函数，表达式为：f＝loop_trajectory_accessibilityp1,p2；通过UDF函数计算可达速度Sa，然后将该速度和步骤S7中学习的路径可达速度Ss结果进行比对，若SaSs，则将p1至p2的轨迹记为异常，若学习结果中不存在对应的轨迹可达结果，则通过和预先设置的若干个速度阈值Sc进行比对，取其中最大阈值maxSc进行比对，若SamaxSc，则将p1至p2的轨迹记为异常，依次遍历轨迹结合进行两两轨迹点的分析；还包括步骤：通过Haversine公式计算两个轨迹点之间的直线距离d，表达式为： 其中，r表示地球半径，分别表示轨迹点1的纬度和轨迹点2的纬度，λ1、λ2分别为轨迹点1的经度和轨迹点2的经度；根据计算的距离和两个轨迹点之间的时间差，计算轨迹运行速度Sa＝dPt2-Pt1；根据轨迹点对应的设备类型和抓拍时间，匹配对应的轨迹阈值，若设备为车辆抓拍设备，则自动匹配驾车方式下的可达速度，若设备为人脸抓拍设备，则匹配骑行方式下的可达速度，并进行轨迹段的异常判断，不可达的轨迹段标识为存疑轨迹。

全文数据：

权利要求：

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