龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日：2021-06-10
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN113536917B
主分类号：G06V10/56
分类号：G06V10/56;G06V10/46;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2021.11.09#实质审查的生效;2021.10.22#公开
摘要：本申请涉及一种着装识别方法、系统、电子装置和存储介质，通过获取检测目标的人体部位关键点，根据人体部位关键点对检测目标的检测图像进行部件区域划分，得到部件区域图，对各个部件区域图进行着装特征提取，获取检测特征集，在检测特征集与标准特征集相似度大于预设阈值的情况下，判断检测目标符合预设着装，解决了着装识别效率低的问题，实现了准确高效的着装识别。
主权项：1.一种着装识别方法，其特征在于，包括：获取检测目标的人体部位关键点，根据所述人体部位关键点对所述检测目标的检测图像进行部件区域划分，得到部件区域图；对各个所述部件区域图进行着装特征提取，获取检测特征集；在所述检测特征集与标准特征集相似度大于预设阈值的情况下，判断所述检测目标符合预设着装，其中，所述标准特征集与所述预设着装对应；所述检测特征集包括全局特征集，所述对各个所述部件区域图进行着装特征提取，获取检测特征集包括：对各个所述部件区域图进行子区域划分，提取各个所述子区域的平均颜色；对各个所述子区域的平均颜色进行灰度处理，并进行低通滤波，得到全局特征图；通过神经网络对所述全局特征图进行着装特征提取，获取所述全局特征集；所述检测特征集包括轮廓特征集，所述对各个所述部件区域图进行着装特征提取，获取检测特征集包括：对各个所述部件区域图进行带通滤波，得到轮廓特征图；通过神经网络对所述轮廓特征图进行着装特征提取，获取所述轮廓特征集；所述检测特征集包括细节特征集，所述对各个所述部件区域图进行着装特征提取，获取检测特征集包括：根据预设的特异性标识，对各个所述部件区域图进行滑窗遍历匹配；滑窗遍历匹配时滑窗大小与所述特异性标识的大小相适应；通过与所述特异性标识匹配的滑窗内的图像获取所述细节特征集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 着装识别方法、系统、电子装置和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号