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申请/专利权人：之江实验室;上海人工智能创新中心
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171045A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G06F3/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及一种基于同步采样的斩波噪声消除方法及系统，该方法包括：基于系统时钟信号，通过分频处理，得到同步的第一时钟信号和第二时钟信号；根据第一时钟信号，针对脑电采集设备采集的信号进行斩波调制，输出得到脑电信号；根据第一时钟信号，对脑电信号进行放大处理后再进行斩波解调制，并返回至原始的脑电信号频段，得到放大脑电信号；根据第二时钟信号，通过模数转换对放大脑电信号进行采样，并转换为离散数字信号输出，得到清晰且没有噪声点的脑电信号。与现有技术相比，本发明能够有效消除脑电信号通过斩波放大器带来的斩波噪声的影响，提高信号的实时性和精度，节省硬件使用面积、功耗和硬件冗余，同时减少对计算能力和存储资源的需求。
主权项：1.一种基于同步采样的斩波噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于系统时钟信号，通过分频处理，得到同步的第一时钟信号和第二时钟信号，其中，第一时钟信号用于控制斩波调制和斩波解调的斩波频率；第二时钟信号用于控制模数转换的运行频率和采样频率；S2、根据第一时钟信号，针对脑电采集设备采集的信号进行斩波调制，输出得到脑电信号；S3、根据第一时钟信号，对脑电信号进行放大处理后再进行斩波解调制，并返回至原始的脑电信号频段，得到放大脑电信号；S4、根据第二时钟信号，通过模数转换对放大脑电信号进行采样，并转换为离散的数字信号输出，即得到清晰且没有噪声点的脑电信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室;上海人工智能创新中心 一种基于同步采样的斩波噪声消除方法及系统
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