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申请/专利权人：中国人民解放军海军特色医学中心
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227602A
主分类号：G06F16/215
分类号：G06F16/215;G06F18/23;G06F18/2433
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及数据追溯技术领域，揭露了一种基于人工智能实现噪声追溯方法及系统，包括：对追溯数据进行数据准备处理，得到目标追溯数据，提取目标追溯数据对应的数据标签；对目标追溯数据进行数据聚类处理，得到数据聚类簇，从数据聚类簇中提取出目标追溯数据中的离散点数据；评测目标追溯数据对应的数据预测行为，计算数据真实行为和数据预测行为的行为残差值，确定目标追溯数据中的异常追溯数据；对离散点数据进行电信号解析，得到第一电信号，对异常追溯数据进行电信号解析，得到第二电信号，分析出离散点数据和异常追溯数据对应的物理噪声，得到第一噪声和第二噪声。本发明在于提高数据的噪声追溯的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能实现噪声追溯方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的追溯数据，对所述追溯数据进行数据准备处理，得到目标追溯数据，提取所述目标追溯数据对应的数据标签，根据所述数据标签，计算所述目标追溯数据对应的数据相似值；根据所述数据相似值，对所述目标追溯数据进行数据聚类处理，得到数据聚类簇，从所述数据聚类簇中提取出所述目标追溯数据中的离散点数据；分析所述目标追溯数据对应的数据属性，根据所述数据属性，评测所述目标追溯数据对应的数据预测行为，查询所述目标追溯数据对应的数据真实行为，计算所述数据真实行为和所述数据预测行为的行为残差值，分析所述目标追溯数据对应的数据平稳性，根据所述数据平稳性和所述行为残差值，确定所述目标追溯数据中的异常追溯数据；对所述离散点数据进行电信号解析，得到第一电信号，对所述异常追溯数据进行电信号解析，得到第二电信号，根据所述第一电信号和所述第二电信号，分析出所述离散点数据和所述异常追溯数据对应的物理噪声，得到第一噪声和第二噪声。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军特色医学中心 基于人工智能实现噪声追溯方法及系统
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