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申请/专利权人：内蒙古农业大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118169070A
主分类号：G01N21/3577
分类号：G01N21/3577;G01N21/01;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明提供一种驼奶新鲜度的检测方法，包括：获取驼奶样本，并进行生化指标测定；分别利用pH值检测计、电导率仪和预设浓度的酒精对驼奶样本进行pH值、电导率和沉淀物的测定；对驼奶样本进行近红外光谱分析；将光谱数据、pH值标签、电导率标签、沉淀物测定结果和生化指标标签作为训练数据，训练卷积神经网络，得到驼奶新鲜度预测模型；对待检测的驼奶进行近红外光谱分析，得到待检测的光谱数据；将待检测的光谱数据输入到驼奶新鲜度预测模型中，得到驼奶新鲜度预测结果。本发明通过多个特征输入卷积神经网络进行新鲜度预测，能够提高获取的驼奶新鲜度的精准程度。
主权项：1.一种驼奶新鲜度的检测方法，其特征在于，包括：获取驼奶样本，并对所述驼奶样本进行生化指标测定，得到生化指标标签；分别利用pH值检测计、电导率仪和预设浓度的酒精对所述驼奶样本进行pH值、电导率和沉淀物的测定，得到所述驼奶样本的pH值标签、电导率标签和沉淀物测定结果；每个所述驼奶样本中设置至少两个所述pH值检测计；对所述驼奶样本进行近红外光谱分析，得到所述驼奶样本的光谱数据；将所述光谱数据、所述pH值标签、所述电导率标签、所述沉淀物测定结果和所述生化指标标签作为训练数据，训练卷积神经网络，得到驼奶新鲜度预测模型；对待检测的驼奶进行近红外光谱分析，得到待检测的光谱数据；将所述待检测的光谱数据输入到所述驼奶新鲜度预测模型中，得到驼奶新鲜度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古农业大学 一种驼奶新鲜度的检测方法及系统
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