申请/专利权人:湖南农业大学
申请日:2024-03-28
公开(公告)日:2024-06-11
公开(公告)号:CN118172671A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V10/44;G06V10/772;G06V10/762
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.11#公开
摘要:本发明公开了一种联合稀疏约束的双非负矩阵分解遥感图像变化检测方法,属于图像变化检测技术领域,目的是解决现有图像变化检测方法缺乏对地物语义信息的考虑,对噪声比较敏感,且处理效率低的问题。包括:S1:根据同一地理区域不同时间拍摄的第一时相遥感图像和第二时相遥感图像,利用L2,1‑DNMF模型,生成差分增强的差异特征矩阵;S2:对所述差分增强的差异特征矩阵进行聚类,得到二值变化结果;S3:将所述二值变化结果作为联合稀疏约束的双非负矩阵分解遥感图像变化检测结果输出。本发明能够在亚像素级检测细微的变化,提高了变化检测性能和变化检测效率。
主权项:1.一种联合稀疏约束的双非负矩阵分解遥感图像变化检测方法,其特征在于,包括:S1:根据同一地理区域不同时间拍摄的第一时相遥感图像和第二时相遥感图像,利用L2,1-DNMF模型,生成差分增强的差异特征矩阵;S2:对所述差分增强的差异特征矩阵进行聚类,得到二值变化结果;S3:将所述二值变化结果作为联合稀疏约束的双非负矩阵分解遥感图像变化检测结果输出。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖南农业大学 联合稀疏约束的双非负矩阵分解遥感图像变化检测方法
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