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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请公开了一种遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质，首先提取待识别遥感图像中的群对象区域图像，而后分别对待识别遥感图像和群对象区域图像进行特征提取，得到全图像特征和群对象区域特征，再利用群对象区域特征对全图像特征进行特征加强，最后根据加强的全图像特征进行遥感图像识别，得到待识别遥感图像中的遥感对象的位置预测结果和类型预测结果以及遥感群对象的位置预测结果，实现了对遥感图像的识别任务。由于群对象区域图像包含有由相互关联的若干个遥感对象构成的遥感群对象，因此相较于全图像特征，加强的全图像特征考虑了遥感对象间的关联关系和相互作用，补充了遥感对象识别信息，从而提高了遥感图像识别的准确性。
主权项：1.一种遥感图像识别方法，其特征在于，包括：提取待识别遥感图像中的群对象区域图像；其中，所述群对象区域图像为包含有遥感群对象的图像，所述遥感群对象包括相互关联的若干个遥感对象；对所述群对象区域图像进行特征提取，得到群对象区域特征；对所述待识别遥感图像进行特征提取，得到全图像特征；利用所述群对象区域特征对所述全图像特征进行特征加强，得到加强的全图像特征；对所述加强的全图像特征进行识别，得到所述待识别遥感图像的识别结果；所述待识别遥感图像的识别结果包括：所述待识别遥感图像中的遥感对象的位置预测结果和类型预测结果，以及，所述待识别遥感图像中的遥感群对象的位置预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 遥感图像识别方法、装置、设备及存储介质
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