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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173106A
主分类号：G10L17/26
分类号：G10L17/26;G10L17/18;G10L17/04;G10L17/02;G10L21/0364;G10L25/18;G10L25/21;G10L25/24;G10L25/78
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及一种野外鸟类鸣声音频数据增强方法，该方法包括：采集野外鸟鸣信号，根据各帧野外鸟鸣信号的光谱质心分布得到各帧鸟鸣信号的音频明亮稳定系数，根据各帧鸟鸣信号的子带的功率谱概率分布，得到各帧鸟鸣信号的帧有效率，根据鸟鸣信号的频谱分布得到各帧鸟鸣信号的频谱趋势参考系数，获取各帧鸟鸣信号的高频区间衰减趋势值，进而得到各帧鸟鸣信号的二维高频变化拟合相似系数，根据各帧鸟鸣信号的幅度谱下限完成野外鸟鸣信号的数据增强优化。本发明旨在提高野外鸟鸣信号的去噪效果，实现鸟类鸣声的精确识别。
主权项：1.一种野外鸟类鸣声音频数据增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集鸟鸣信号；根据各帧鸟鸣信号的光谱质心分布得到各帧鸟鸣信号的音频明亮稳定系数；根据鸟鸣信号的采样频率将鸟鸣信号的频域等间隔划分为各个子带；根据各子带内鸟鸣信号的频谱分布得到各帧鸟鸣信号的子带谱熵；结合音频明亮稳定系数及子带谱熵得到各帧鸟鸣信号的帧有效率；将各帧鸟鸣信号利用伽玛滤波器组得到各帧鸟鸣信号的各个频率的伽玛频率倒谱系数；将各帧鸟鸣信号的所有伽玛频率倒谱系数按频率降序的顺序排列作为各帧鸟鸣信号的倒谱系数序列；将倒谱系数序列的一阶差分序列作为各帧鸟鸣信号的单帧频谱变化序列；根据单帧频谱变化序列中各元素的分布规律得到各帧鸟鸣信号的频谱趋势参考系数；根据各帧鸟鸣信号的高频能量分布得到各帧鸟鸣信号的高频区间衰减趋势值；结合频谱趋势参考系数与高频区间衰减趋势值得到各帧鸟鸣信号的二维高频变化拟合相似系数；结合二维高频变化拟合相似系数及帧有效率得到各帧鸟鸣信号的幅度谱下限；结合幅度谱下限、谱减法及神经网络模型完成鸟类鸣声识别中的数据增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 一种野外鸟类鸣声音频数据增强方法
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