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申请/专利权人：南京理工大学
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171742A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N5/022;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种基于残差估计的知识‑数据驱动空战目标意图推理方法及系统，方法包括：首先基于由空战情报搜集系统得到的敌情数据，采用基于知识的推理模型，对目标的作战意图进行预推理，初步得到意图识别向量；接着利用结合注意力机制的长短期记忆网络（LSTM），对作战过程的时序数据提取深层特征；最后利用设计的残差估计器和基于多目标优化的损失函数，对战场敌情数据和意图识别向量编解码，得到残差估计向量并对意图识别向量做修正，同时自适应地控制两个模型地影响权重，克服了传统数据模型高精度和小样本的矛盾，实现较高精度的作战意图推理。
主权项：1.一种基于残差估计的知识-数据驱动空战目标意图推理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，准备用于模型训练的空战目标数据集，对数据做预处理，包括填补缺失值、平滑噪声和归一化特征；步骤2，利用知识模型推理得到意图识别向量；步骤3，利用处理后数据和意图识别向量训练双驱动模型；调参直至模型满足性能指标要求；步骤4，将模型用于作战意图预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于残差估计的知识-数据驱动空战目标意图推理方法及系统
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