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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173266A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G16H50/70;G06N20/00;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，包括采集并获取患者的全口牙位曲面体层片、获取第一参数、建立机器学习训练模型并将所述第一参数输入所述机器学习训练模型中输出预测结果以及根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预等步骤，通过该方法可以预测第一恒磨牙异位萌出是否可逆，可以有效避免对可逆性异位萌出的过度干预，避免增加家庭及社会的医疗负担。而对不可逆性异位萌出的早期干预，可避免第二乳磨牙早失，牙弓长度缩短及日后出现严重的错牙合畸形。
主权项：1.一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、采集并获取患者的全口牙位曲面体层片；S102、从所述全口牙位曲面体层片中获取第一参数，所述第一参数包括嵌入量指数MOII、牙齿萌出角度以及第一恒磨牙牙冠远中外形高点至中线的距离；S103、建立机器学习训练模型，将所述第一参数输入所述机器学习训练模型中，输出预测结果，所述预测结果为第一恒磨牙异位萌出可逆的概率；S104、根据所述预测结果判断第一恒磨牙异位萌出是否需要进行干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种基于机器学习的第一恒磨牙异位萌出可逆性预测方法
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