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一种小样本条件下基于扩散模型的壁画图像修复方法 

申请/专利权人:云南大学

申请日:2024-03-20

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118172289A

主分类号:G06T5/77

分类号:G06T5/77;G06V10/25;G06V10/774;G06T7/41;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.11#公开

摘要:本发明公开一种小样本条件下基于扩散模型的壁画图像修复方法,涉及图像处理、计算机视觉领域。方法包括:构建壁画图像修复模型;壁画图像修复模型是应用训练集对生成对抗网络进行训练得到的;生成对抗网络包括生成器和鉴别器;训练集包括未破损壁画和未破损壁画的掩膜图像;获取待修复壁画;将待修复壁画输入至壁画图像修复模型,得到修复后的壁画。本发明能够提高壁画图像的修复质量。

主权项:1.一种小样本条件下基于扩散模型的壁画图像修复方法,其特征在于,所述方法包括:构建壁画图像修复模型;所述壁画图像修复模型是应用训练集对生成对抗网络进行训练得到的;所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器;所述训练集包括未破损壁画和所述未破损壁画的掩膜图像;获取待修复壁画;将所述待修复壁画输入至所述壁画图像修复模型,得到修复后的壁画。

全文数据:

权利要求:

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