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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173102A
主分类号：G10L17/26
分类号：G10L17/26;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L21/003;G10L21/0232;G10L21/0264;G10L21/0364
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：在本申请涉及语音识别技术领域，具体涉及一种复杂场景下鸟类声纹识别方法，该方法包括：采集频谱图和能量；获取各帧环境音中各采样点的音频突变指数；获取各帧环境音的疑似鸟鸣起止点序列；获取各帧环境音的次序序列；获取各帧环境音的音频突变重复指数；获取各潜在鸟鸣音频帧和非潜在鸟鸣音频帧；获取各帧环境音的共振峰；获取各潜在鸟鸣音频帧的潜在鸟鸣共振峰清晰度系数；获取损失函数的更新权值系数；使用神经网络模型对鸟类声纹进行识别。本申请可提高对复杂场景下利用鸟类声纹识别模型对鸟鸣信号的识别的精度。
主权项：1.一种复杂场景下鸟类声纹识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集训练数据集中各帧环境音的频谱图和各采样点的能量；根据能量的能量获取各帧环境音中各采样点的音频突变指数；根据音频突变指数获取各帧环境音的疑似鸟鸣起止点序列；根据疑似鸟鸣起止点序列获取各帧环境音的次序序列；根据疑似鸟鸣起止点序列和次序序列之间的关系获取各帧环境音的音频突变重复指数；根据音频突变重复指数获取各潜在鸟鸣音频帧和非潜在鸟鸣音频帧；根据频谱图获取各帧环境音的共振峰；根据各潜在鸟鸣音频帧的共振峰获取各潜在鸟鸣音频帧的潜在鸟鸣共振峰清晰度系数；根据潜在鸟鸣共振峰清晰度系数获取损失函数的更新权值系数；根据更新权值系数，使用神经网络模型对鸟类声纹进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 一种复杂场景下鸟类声纹识别方法
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