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基于工程师画像数据的派单任务智能调度方法 

申请/专利权人:匠达(苏州)科技有限公司

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN117933671B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06F18/23;G06F18/2433

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.11#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明涉及派单任务智能调度技术领域,具体涉及基于工程师画像数据的派单任务智能调度方法,该方法包括:通过每个目标工程师对应的目标画像,获取每个目标工程师在每个预设维度下的维度数据;确定每个预设维度对应的数据波动容许指标;对每个目标工程师在每个预设维度下的维度数据进行修正;构建每个目标工程师对应的数据点,通过OPTICS算法,对数据点进行聚类;确定每个数据点对应的聚类停止可能指标;对每个初始簇中的数据点进行分组;确定每个初始簇对应的聚类修正必要指标;对每个初始簇进行修正,根据所有目标簇,对所有目标工程师进行派单任务调度。本发明实现了派单任务调度,提高了对工程师进行派单任务调度的准确度。

主权项:1.一种基于工程师画像数据的派单任务智能调度方法,其特征在于,包括以下步骤:通过每个目标工程师对应的目标画像,获取每个目标工程师在每个预设维度下的维度数据;根据所有目标工程师在每个预设维度下的维度数据,确定每个预设维度对应的数据波动容许指标;根据每个预设维度对应的数据波动容许指标,对每个目标工程师在每个预设维度下的维度数据进行修正,得到每个目标工程师在每个预设维度下的修正数据;将每个目标工程师在所有预设维度下的修正数据,构成每个目标工程师对应的数据点,并通过OPTICS算法,对所有数据点进行聚类,得到初始簇,其中,初始簇中的数据点按被聚类完成的先后顺序排序;根据每个初始簇中每个数据点及其之前的数据点之间的距离,确定每个初始簇中每个数据点对应的聚类停止可能指标;根据每个初始簇中相邻数据点对应的聚类停止可能指标之间的差异,对每个初始簇中的数据点进行分组,得到每个初始簇对应的前数据组和后数据组;根据每个初始簇对应的前数据组和后数据组中数据点的数量,以及每个初始簇对应的前数据组和后数据组中数据点对应的聚类停止可能指标,确定每个初始簇对应的聚类修正必要指标;根据每个初始簇对应的聚类修正必要指标,对每个初始簇进行修正,得到目标簇,并根据所有目标簇,对所有目标工程师进行派单任务调度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 匠达(苏州)科技有限公司 基于工程师画像数据的派单任务智能调度方法

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