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申请/专利权人：北京理工大学
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118177804A
主分类号：A61B5/16
分类号：A61B5/16;A61B5/00;A61B5/021
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，属于生理状态估计技术领域。该方法包括以下步骤：S1、对于收集到的光电容积脉搏波信号以及相关的三轴加速度信号进行预处理；S2、对脉搏波信号进行去噪处理；S3、对脉搏波的相关特征进行提取；S4、对上述步骤S3提取的脉搏波特征进行特征筛选；S5、将筛选后的特征输入到分类模型中得到人体的压力类别。本发明采用上述的基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，实现了去除光电容积脉搏波信号的运动伪影噪声，使用多峰值联合检测并设置阈值提取比较准确的峰值，在获取有效的特征之后，提高了对于人体的情绪评估的精度。
主权项：1.基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对于收集到的光电容积脉搏波信号以及相关的三轴加速度信号进行预处理；S2、对脉搏波信号进行去噪处理；S3、对脉搏波的相关特征进行提取；S4、对上述步骤S3提取的脉搏波特征进行特征筛选；S5、将筛选后的特征输入到分类模型中得到人体的压力类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于CEEDMAN和神经网络去噪的情绪评估方法
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