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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于隧道内岩体裂隙分析技术领域，具体公开了一种隧道内岩体裂隙关联分析方法及系统，方法包括：分别获取待预测岩体掌子面表面裂隙面的三维产状信息，以及钻孔内裂隙的产状信息；将获取的信息输入至训练好的裂隙关联性预测模型，得到共面的裂隙面编号；本发明通过对裂隙的数字特征属性进行综合分析，不仅可以更准确地获取裂隙产状信息，还能够深入研究裂隙之间的关联性，从而全面提升隧道工程设计和施工的准确性和可靠性。
主权项：1.一种隧道内岩体裂隙关联分析方法，其特征在于，包括：分别获取待预测岩体掌子面表面裂隙面的三维产状信息，以及钻孔内裂隙的产状信息；将获取的信息输入至训练好的裂隙关联性预测模型，得到共面的裂隙面编号；其中，对于裂隙关联性预测模型的训练过程如下：基于掌子面表面图像与点云信息，得到掌子面表面裂隙面及三维产状信息；基于现场钻孔内图像，识别得到钻孔图像中的裂隙，并计算裂隙的产状信息，基于所述产状信息得到岩体内部的不连续裂隙面的属性表征；对掌子面表面裂隙面及三维产状信息，以及岩体内部的不连续裂隙面的属性表征进行裂隙关联分析，判断不同裂隙面是否属于同一个共面性数据集；从而得到多个共面不连续裂隙面的第一数据集；根据现场实际采集到的裂隙数据和钻孔数据搭建隧道实体模型，通过所述隧道实体模型得到多个共面不连续裂隙面的第二数据集；将第一数据集和第二数据集作为训练数据集，对裂隙关联性预测模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种隧道内岩体裂隙关联分析方法及系统
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