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申请/专利权人：湖南科技大学
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118190419A
主分类号：G01M13/045
分类号：G01M13/045;G06F18/213;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种风电机组变桨轴承故障诊断方法，获取原始振动信号进行预处理并重构，得到重构振动信号，去除往复换向过程的非平稳信号和冲击的影响；采用频带分割法将重构振动信号进行频带分割；对频带分割后的每一个待选频带进行带通滤波，得到带通滤波信号，对带通滤波信号进行解调分析后得到每一个待选频带的平方包络谱；设计评估指标，基于每一个待选频带的平方包络谱对每一个待选频带进行评估，根据每一个待选频带的评估结果确定最优频带，用于滤波频带的优化选择；基于最优频带进行平方包络谱分析，提取故障特征。该方法可以有效捕捉模拟变桨轴承的损伤故障信号，有效克服了故障信息微弱、故障特征提取难的问题。
主权项：1.一种风电机组变桨轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：获取原始振动信号进行预处理并重构，得到重构振动信号；S200：采用频带分割法将重构振动信号进行频带分割；S300：对频带分割后的每一个待选频带进行带通滤波，得到带通滤波信号，对带通滤波信号进行解调分析后得到每一个待选频带的平方包络谱；S400：设计评估指标，基于每一个待选频带的平方包络谱对每一个待选频带进行评估，根据每一个待选频带的评估结果确定最优频带；S500：基于最优频带进行平方包络谱分析，提取故障特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种风电机组变桨轴承故障诊断方法
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