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申请/专利权人：长江君业产融物联技术(天津)有限公司
申请日：2024-05-13
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194331A
主分类号：G06F21/60
分类号：G06F21/60;G06F18/214;G06F18/21;G06F18/2411
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及数据综合安全评估领域，尤其涉及一种基于支持向量机的多源数据安全评估方法，包括：S1、利用实时多源数据得到实时多源数据的分类特征；S2、根据所述实时多源数据的分类特征与实时多源数据基于支持向量机建立多源数据流转监督模型；S3、根据所述多源数据流转监督模型得到多源数据安全评估结果，首先发挥了支持向量机（SVM）的最大优势，对于同一数据流的多源数据或某一时段内的多源数据基于该方案实施的安全评估方法在改善各级数据关联性的同时，又提升涉及模型的训练效率及最终准确性，并且创新性的提出了双线程模型理论，即执行模型与执行监督模型，双重监管运行，保证了方案长时间运行的高度稳定性。
主权项：1.一种基于支持向量机的多源数据安全评估方法，其特征在于，包括：S1、利用实时多源数据得到实时多源数据的分类特征；S2、根据所述实时多源数据的分类特征与实时多源数据基于支持向量机建立多源数据流转监督模型；S3、根据所述多源数据流转监督模型得到多源数据安全评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江君业产融物联技术(天津)有限公司 一种基于支持向量机的多源数据安全评估方法
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