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申请/专利权人：想象技术有限公司
摘要：本发明涉及在运行时期间的可变输入形状。一种在硬件中实现用于对具有可变维度的输入张量进行运算的动态神经网络的方法，所述方法包括：接收动态神经网络的表示；将动态神经网络的表示变换成适于对固定大小输入进行运算的静态网络，所述静态网络适于对固定大小输入执行运算，所述运算等同于动态神经网络对其输入张量执行的运算；以及在硬件中实现静态网络的多个实例，以用于对输入张量进行运算，所述输入张量沿着其可变维度被分割成重叠固定大小输入序列，静态网络的每个实例被布置成对所述序列的相应固定大小输入进行运算。
主权项：1.一种在硬件中实现用于对具有可变维度的输入张量进行运算的动态神经网络的方法，所述方法包括：接收所述动态神经网络的表示；将所述动态神经网络的所述表示变换成适于对固定大小输入进行运算的静态网络，所述静态网络适于对所述固定大小输入执行运算，所述运算等同于所述动态神经网络对其输入张量执行的运算；以及在硬件中实现所述静态网络的多个实例，以用于对输入张量进行运算，所述输入张量沿着其可变维度被分割成重叠固定大小输入序列，所述静态网络的每个实例被布置成对所述序列的相应固定大小输入进行运算。
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百度查询： 想象技术有限公司 在运行时期间的可变输入形状
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