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一种面向页岩岩相识别与预测的标准图版定量化识别方法 

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申请/专利权人:山东科技大学

摘要:本发明公开了一种面向页岩岩相识别与预测的标准图版定量化识别方法,包括,收集页岩岩相的测井数据,基于测井数据按照“矿物组分‑有机质+岩石构造”的划分方法,建立页岩岩相图版判别标准;根据页岩岩相图版判别标准进行页岩岩相的单参数测井识别,获得测井数据特征,根据测井数据特征绘制特征测井曲线;基于特征测井曲线进行页岩岩相的多参数对比,通过相对值判别法和绝对值判别法对页岩岩相的特征测井曲线进行识别,获得页岩岩相的精细化表征结果。本发明避免在识别过程中造成原始数据源的浪费和主观上的失误,最终可实现典型页岩岩相的特征测井曲线识别,有利于后续面向区域研究区的页岩岩相空间展布研究。

主权项:1.一种面向页岩岩相识别与预测的标准图版定量化识别方法,其特征在于,包括:收集页岩岩相的测井数据,基于“矿物组分-有机质+岩石构造”的划分方法对所述测井数据进行划分,建立页岩岩相图版判别标准;根据所述页岩岩相图版判别标准进行页岩岩相的单参数测井识别,获得测井数据特征,根据所述测井数据特征绘制特征测井曲线;基于所述特征测井曲线进行页岩岩相的多参数对比,通过相对值判别法和绝对值判别法对页岩岩相的特征测井曲线进行识别,获得页岩岩相的精细化表征结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东科技大学 一种面向页岩岩相识别与预测的标准图版定量化识别方法

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