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申请/专利权人：清华大学;国网上海市电力公司
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118199068A
主分类号：H02J3/06
分类号：H02J3/06;G06F18/214;G06F18/2321;G06F18/2431;G06Q50/06;H02J13/00;H02J3/46
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及电力系统运行技术领域，特别涉及一种基于电力系统主导稳定方向辨识的安全规则提取方法，包括：采集目标电力系统调度运行中的控制变量，并计算控制变量的样本稳定指标；基于样本稳定指标，在控制变量中随机选取多个稳定临界样本，并采样多个稳定临界样本中的邻域样本计算邻域样本稳定指标；对邻域样本稳定指标进行线性拟合，得到多个稳定边界邻域内线性形式的局部稳定边界；根据局部稳定边界的法向量聚类辨识多个主导局部稳定方向；计算控制变量到多个主导局部稳定方向的投影值，以根据投影值提取决策树形式的安全规则。由此，避免了在高维稀疏样本中使用优化求解划分参数引起的过拟合问题，实现了决策树训练过程中的可解释性。
主权项：1.一种基于电力系统主导稳定方向辨识的安全规则提取方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标电力系统调度运行中的控制变量，并计算所述控制变量的样本稳定指标；基于所述样本稳定指标，在所述控制变量中随机选取多个稳定临界样本，并采样所述多个稳定临界样本中的邻域样本计算邻域样本稳定指标；对所述邻域样本稳定指标进行线性拟合，得到多个稳定边界邻域内线性形式的局部稳定边界；根据所述局部稳定边界的法向量聚类辨识多个主导局部稳定方向；计算所述控制变量到所述多个主导局部稳定方向的投影值，以根据所述投影值提取决策树形式的安全规则。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学;国网上海市电力公司 基于电力系统主导稳定方向辨识的安全规则提取方法
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