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申请/专利权人：河北省荣本信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于XORAND的MPRM逻辑电路延时优化方法，包括以下步骤：1、读取Boolean逻辑电路；2、对种群大小、最大迭代次数、柯西扰动参数和精英判定参数进行初始化；3、依据tent混沌映射和反向学习随机生成初始种群，4、基于XORAND的MPRM逻辑电路延时目标函数为计算当前极性的适应度值；5、种群中的捕食者执行全局搜索策略，被捕食者执行深度开发策略，通过捕食者与被捕食者的位置关系不断计算出新的最优解；6、若当前算法迭代次数小于设定最大迭代次数，则执行步骤5，否则输出精英捕食者的适应度值。本发明提高了寻优质量和延时优化的效率，改善了延时优化的效果。
主权项：1.一种基于XORAND的MPRM逻辑电路延时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，读取Boolean逻辑电路；步骤2，对种群大小、最大迭代次数、柯西扰动参数和精英判定参数进行初始化；步骤3，依据tent混沌映射和反向学习随机生成初始种群，其中基于XORAND的MPRM逻辑电路极性的三进制形式被编码为三进制捕食者个体的位置；步骤4，基于XORAND的MPRM逻辑电路延时目标函数为计算当前极性的适应度值；步骤5，种群中的捕食者执行全局搜索策略，被捕食者执行深度开发策略，通过捕食者与被捕食者的位置关系不断计算出新的最优解；步骤6，若当前算法迭代次数小于设定最大迭代次数，则执行步骤5，否则输出精英捕食者的适应度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省荣本信息科技有限公司 一种基于XOR/AND的MPRM逻辑电路延时优化方法
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