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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明涉及一种面向车联网多模通信安全的自适应网络选择方法，其中：智能网联车扫描周围可用网络获取网络参数；基于随机几何计算出各可用网络的连接中断概率和保密中断概率；利用模糊数学控制系统对可用网络进行预筛选得到候选网络；确定各应用类型的网络评价权重；基于评价权重，结合优劣解距离法得到候选网络效用值；基于效用值排序接入最优网络；定期扫描周围可用网络，更新候选网络，重复上述步骤。本发明其优点是在不与网络进行连接的情况下，即可计算出网络的连接中断概率和保密中断概率，根据智能网联车应用服务需求和周围网络质量实时更新评价权重，做到对候选网络的准确评估，使得智能网联车始终能自适应接入更安全更高效的网络。
主权项：1.一种面向车联网多模通信安全的自适应网络选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：智能网联车扫描周围可用网络，获取基站密度、智能网联车发射机密度及各可用网络的距离、移动速度、带宽参数；步骤2：智能网联车基于步骤1获得的网络参数，利用随机几何理论计算得到各可用网络的连接中断概率COP和保密中断概率SOP；步骤3：智能网联车利用模糊数学控制系统对可用网络进行筛选，得到候选网络；步骤4：智能网联车基于业务偏好和可用网络参数计算出各应用类型的网络评价权重；步骤5：智能网联车根据发送数据的所属业务类型，利用步骤4中计算出的网络评价权重并结合优劣解距离法TOPSIS对候选网络进行评估，得到各候选网络的效用值；步骤6：智能网联车对各候选网络的效用值进行从大到小排序，选择效用值最大的候选网络接入；步骤7：定期对周围可用网络进行扫描，更新候选网络，重新进行步骤2－6。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种面向车联网多模通信安全的自适应网络选择方法
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